管理离不开数据，数据来源于测量。数据质量的好坏直接关系到管理绩效，垃圾数据可能产生灾难性后果。为了确保数据质量，先得保证测量系统分析（MSA）是合格的。汽车行业TS16949五大手册之一《测量系统分析》（MSA –Measurement Systems Analysis）是一种较好的评估测量系统(MSA)和改善测量系统(MSA)工具。无论是应用六西格改善模型还是其他质量改善方法，都需要学习测量系统方法（MSA）。何小勇老师平时做六西格玛项目咨询时，发现很多质量问题源于测量系统（MSA）不合格,特备是外观检查类不良。把测量系统(MSA)分析和改善后，不良率就显著地下降。
本课程是何小老师本人长期在企业培训和咨询总结出来的实战性大纲。特色是重在实战，少讲统计原理，结合MINITAB软件学习，无需人工计算和绘图。目的是使公司相关人员掌握测量系统开发、应用、评估和改善。

各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

学员更加重视数据在解决问题中的决策作用； 
明白测量系统的全貌和目的；
掌握测量系统开发资源和方法； 
掌握计量值可重复测量的分析方法； 
掌握计量值破坏性测量的分析方法； 
掌握计数值测量的分析方法； 

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1、测量系统开发
1.1 MSA基本概念
1.2为什么进行测量系统分析
1.2.1 测量系统对产品的影响
1.2.2 测量系统对过程的影响
1.2.3 过程控制常见的错误
1.3 测量数据变异的来源
1.4测量战略和策划
1.4.1复杂性
1.4.2确定测量过程的目的
1.4.3测量寿命周期
1.4.4测量过程设计选择的准则
1.4.5研究不同测量过程方法
1.4.6开发和设计概念以及建议
1.5测量资源的开发
1.5.1基准协调
1.5.2先决条件和假设
1.6量具来源选择过程
1.6.1详细的工程概念
1.6.2预防性维护的考虑
1.6.3规范
1.6.4评估报价
1.6.5可交付的文件
1.6.6在供应商处的资格
1.6.7装运
1.6.8在顾客处的资格
1.6.9文件交付
2、测量系统指标
2.1 测量系统准确度和偏差
2.2 测量仪器的分辨率
2.3 测量系统的线性
2.4 测量系统稳定性
2.5 测量系统重复性和再性
3、计量值测量系统R&R分析
3.1 测量系统重复性和再性评价标准
3.2 测量系统分析准备工作
3.3 测量系统分析操作过程
3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5 计量值测量系统分析案例研讨
4、计数值测量系统分析
4.1 属性数据测量分析的要求
4.2 属性数据测量系统分析操作过程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5 计数值测量系统分析案例研讨
5、不可重复（被坏性测量系统）分析
5.1 稳定性研究
S1：单个零件，每个循环单一测量
S2：n≥3个零件，每循环单一测量
S3：从稳定过程中大量取样
S4：分割样本（通用），每循环单一样本
S5：试验台
5.2变异性研究
V1：标准GRR研究
V2：p≥2台仪器的多重读数
V3：平分样本（m=2）
V4：分割样本（通用），
V5：与V1一样用于稳定化的零件
V6：时间序列分析
V7：线性分析
V8：特性（性能）随时间的衰变
V9—V2：同时用于多重读数和P≥3台仪器