查看详情>> 第一讲、TPM(全面设备管理）活动简介 1.1 什么是TPM(全面设备管理）？ 1.2 TPM(全面设备管理）定义八个要素 1.3 TPM(全面设备管理）发展史及趋势 1.4 开展TPM(全面设备管理）的巨大作用 1.5 TPM(全面设备管理）八大支柱 1.6 自主保全 1.7 TPM(全面设备管理）与TQM、JIT的关系 1.8 全员生产维修的开展过程 1.9 设备点检 第二讲、如何成功推行TPM(全面设备管理）活动 2.1 推行定位和规划 2.2 选择合作伙伴 2.3 推进组织 2.4 管理文化诊断 2.5 建立流程 2.6 项目选择和人员选择 2.7 推进过程管理 2.8 持续推行 第三讲、TPM(全面设备管理）活动精髓 3.1 TPM(全面设备管理）活动八大支柱介绍 1）品质保全  2) 自主保全 3) 专业保全  4) 初期改善  5) 个别改善  6) 事务改善 7) 环境改善  8) 人才培育 3.2 TPM(全面设备管理）活动的理解与重点推进的3个方面 1) 全员参与的改善活动 2) 自主保全分科活动 3) 效率改善分科活动 第四讲 如何提高设备综合效率（OEE） 4.1 完全有效生产率（TEEP） 4.2 设备综合效率（OEE） 4.3 有关设备效率其它术语 4.4 设备效率的计算 4.5 四类不同加工类型的计算 4.6 设备损失分析和改善 －提高设备开动比率 －提高设备性能比率 －提高质量合格率 4.6.1 设备损失 1）阻碍设备效率化的八大损失 2）阻碍人的效率化的五大损失 3）其它三大损失 4.6.2 如何降低损失 1）降低计划性损失 2）降低外部因素损失 3）降低故障损失 4）降低等待损失 5）降低临时小停机损失 4.7 OEE水平表 第五讲、设备效率提高改善方法 5.1 流程价值分析方法 1）设备采购流程分析 2）设备使用操作和维护报养流程分析 3) 设备维修流程分析 5.2 因果和因果矩阵分析法 5.3 二八原则 5.4 设备目视管理和“6S”管理 1）设备目视管理 2）设备“6S”管理 第六讲：SMED――设备快速切 1、小批批量和多品种现实 2、生产切换时间浪费分析 内部时间和外部时间 3、切换优化 4、案例分析 第七讲：设备零故障管理方法——防错法 一、防错概述 1.1 设备零故障 1.2 防错防呆的目的、种类与作用 1.3对待失误的两种认识 1.4传统检验法与Poka Yoke的区别 1.5三种基本的检查方法 1.6日常防错技术的运用案例 1.9心理测试：你会出错吗？ 二、防错技术  2.1 防错的三个等级 2.2 防错法的四类防错模式 －有形防错 －有序防错A －编组与记数式防错 －信息加强防错  2.3 防错法十大应用原理 2.4 故障树分析(FTA)实例讲解 2.5 防错装置 2.6 防错法应用案例分析 第八讲 设备可靠性和维护管理 8.1 设备功能结构树 8.2 工艺过程FMEA 8.3 设备故障树分析FTA、设备SFMEA、 8.4 设备FMEA与预防 8.5 以可靠性为中心的维修管理（RCM） 8.6 可靠度（MTBF） 8.7 维修大策略的划分 8.8 几种常用维修模式的界定 8.9 维修策略与模式的组合 8.10 流程工业组合维修模式设计案例 8.11 现场信息的采集、诊断和 分析 8.12 维修行为的规范化 第九讲、设备改善案例分享和现场交流与研讨

查看详情>> 第一部份：六西格玛管理概述 1、六西格玛概述 1.1 质量发展简史（戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）和六西格玛起源和发展。 1.2 六西格玛改善策略简介---DMAIC. 2、六西格玛推行策略。 2.1 组织的角色和责任。 2.2 六西格玛成功推行要素。 3、制定六西格玛推行战略目标 3.1 企业环境分析。 3.2 优先考虑客户以及利益相关者的期望。 3.3 六西格平衡计分卡。 3.4 标杆分析。 3.5 SWOT分析（包括对优势、劣势、机遇、威胁的分析）。 3.6 战略目标与分解。 4、项目选择与评估 4.1 主要业务过程分析。 4.2 顾客之声识别与分析。 4.3 确定重大影响的改善机会。 4.4 项目初选。 4.5 项目评估和风险分析。 5、六西格玛项目管理。 5.1 项目特许任务书和计划。 5.2 项目管理工具，如PERT图、甘特图、策划树等。 5.3 项目控制。 5.3 项目评估与移交。 6、六西格玛团队建设。 第二部份：六西格玛改善模型DMAIC 1、六西格玛改进方法和工具 —— 界定阶段。 1.1 问题识别工具：VOC、柏拉图、流程图。 1.2 问题重要性分析工具：卡诺图、CTQ、优先矩阵图、矩阵图。 1.3 问题测量指标：质量、周期和成本。 1.4 问题基线和目标。 1.5 问题流程识别SIPOC。 2、六西格玛改进方法和工具 —— 测量阶段。 2.1 统计学基础知识。 2.2 MINITAB应用基础。 2.3 以顾客为中心的流程图展开。 2.4 流程稳定性和能力分析。 2.5 流程价值分析。 2.6 数据收集与管理。 案例1：某国际贸易公司利用流程重组将单据处理周期由87天降到40天 3、六西格玛改进方法和工具 —— 分析阶段。 3.1 流程中的制度、人、方法和设施分析。 3.2 头脑风暴法和因果分析。 3.3 流程失效模型分析FMEA。 3.4 图形分析。 3.5 相关性和回归分析。 3.6 假设检验和区间估计。 3.7 多变量分析 3.8 多因子多变量图形分析 案例2：某公司如何降低顾客接待成本（人均90元降到45元）。 4、六西格玛改进方法和工具 —— 改善阶段。 4.1 以顾客为中心的流程重组和优化 4.2 服务业因子试验设计 4.3 方案选择和评估 4.4 方案实施和验证。 4.5 服务创新问题的求解。 案例3：某供电公司如何提高调度预测准确率（90%提高到98%）。 5、六西格玛改进方法和工具 —— 控制阶段。 5.1 目视管理。 5.2 统计控制过程（SPC）。 5.3 防错法应用。 5.6 作业和流程标准化。 5.6 最终项目评审与报告。 案例4：某电信公司呼叫中心优化排期（1.3西格玛提高到2.5倍西格玛）。 6、六西格玛项目案例讨论。 6.1 贷款审批周期由7个工作日降为2个工作日 6.2 邮递费用显著降低 6.3 降低员工流失率 6.4 提高员工饭堂就餐满意度 6.5 降低医院病人等待时间 6.6 降低单据出错率

查看详情>> 第一部分：VDA6.3过程审核（2天） 一、过程审核（VDA6.3）概述 1、制造过程审核 2、制造过程审核的输入 3、制造过程审核的输出 4、制造过程审核如何做？ 5、VDA6.3的宗旨 二、体系审核、过程审核及产品审核之间的关系 1、体系审核 （1）审核对象 （2）审核目的 2、过程审核 （1）审核对象 （2）审核目的 3、产品审核 （1）审核对象 （2）审核目的 三、过程审核的任务  1、过程审核任务：任务对质量能力进行评定，使过程能达到受控和有能力，能在各种干扰因素的影响下仍然稳定受控。 2、过程审核目的 （1）预防 （2）纠正 （3）持续改进过程（KVP） （4）质量管理评审 四、过程审核的原因  1、计划内的过程审核 2、计划为的过程审核 五、过程审核的应用范围  1、在内部和外部可以在整个质量控制环的下列部门运用过程审核方法： （1）营销 （2）开发 （3）采购（产品/服务） （4）生产/服务的实施 （5）销售/运行 （6）售后服务/服务 （7）回收。 2、过程审核运用的范围 （1）针对产品 （2）针对服务 六、实施过程审核的前提  1、企业内部基本前提 2、审核人员的职业经验 3、责任 （1）进行审核的企业/组织/职能部门 （2）审核员 （3）被审核企业/组织/职能部门 七、审核流程  1、审核准备 2、审核实施 （1）首次会议 （2）审核过程 3、评分定级 （1）提问和过程要素的单项评分 （2）审核结构的综合评分 （3）定级原则 （4）对于量产过程 八、总结会 1、发布审核结果， 2、完成措施表，并要求责任者确认签字， 3、重申审核目的和原则， 4、制定纠正措施。 九、纠正措施及其验证 1、措施分技术/组织上的或管理上的 2、有效性验证可以包括 （1）抽检 （2）产品审核 （3）过程审核 （4）机器和过程能力调查 （5）中期状况/解决程度。 十、审核报告及存档  1、过程审核计划 2、过程审核流程计划 3、过程审核：提问评分一览表 4、过程审核：结果一览表 5、过程审核总评定 6、过程审核措施计划表 7、纠正和预防措施记录表 、 十一、VDA6.3:2010审核条例 1、项目管理 2、产品和过程开发的策划 3、产品和过程开发的实现 4、产品诞生过程项目管理审核的思路 5、供方管理 6、过程分析/生产 （1）过程输入 （2）过程流程 （3）过程支持 （4）物资支援 （5）过程绩效 （6）过程输出 （7）客户支持/满意/服务 十二、过程审核分定级 1、综合评审 2、符合程度（%）-- EPGN 产品组 3、符合程度综合评价 4、降级规则 十三、标准审核样张介绍 1、潜力分析 2、潜力分析评审 3、潜力分析定级 4、综合练习---审核发现练习/模拟审核 5、其他系统的类似的审核体系 6、审核经验交流 第二部分：VDA6.5产品审核（1天） 一、产品审核（VDA6.5）概述 1、产品审核概念 2、产品审核的输入 3、产品审核的输出 4、产品审核如何做？ 5、VDA6.5的宗旨 二、体系审核、过程审核及产品审核之间的关系 1、体系审核 （1）审核对象 （2）审核目的 2、过程审核 （1）审核对象 （2）审核目的 3、产品审核 （1）审核对象 （2）审核目的 三、产品审核的评定方法和审核技巧四、失效模式分析（FMEA）与产品审核五、产品审核员的资格要求六、产品审核的时机七、产品审核的筹备和策划八、产品审核提问表的编制技巧九、型式试验与产品审核十、数据分析及缺陷原因调查十一、产品审核结果的评定十二、产品审核报告十三、纠正措施与跟踪验证十四、审核案例介绍（原件、零部件总成和整车不同产品）

查看详情>> 第一章质量管理概论 一、质量的基本知识 1．质量的概念(含相关术语：组织、过程、产品、要求、顾客、体系、质量特性等) 2．质量特性的内涵 3．质量概念的发展 二、质量管理的基本知识 1．管理的职能(计划、组织、领导、控制) 2．管理层次和技能 3．质量管理的定义(含相关术语：质量方针、质量目标、质量策划、质量控制、质 量保证、质量改进) 4．质量管理的发展 5．质量管理专家的质量理念(休哈特、戴明、朱兰、石川馨等关于质量的理念)。 三、方针目标管理 (一)方针目标管理的基本知识 1．方针目标管理的概念 2．方针目标管理的原理 3．方针目标管理的作用 (二)方针目标管理的实施 1．方针目标制定的依据和程序 2．制定方针目标的要求 3．方针目标展开的要求 4．方针目标展开的程序 5．方针目标管理评价的主要内容 6．方针目标管理考核的对象和内容 7．方针目标管理诊断的概念 四、质量经济性分析 (一)质量的经济性 1．质量与经济性的关系 2．从利润与成本两个方面考虑质量经济性问题 3．质量经济性管理 (二)质量成本 1．质量成本的概念 2．质量成本的PAF(预防、鉴定和故障成本)模式 3．质量成本的过程(符合性和非符合性)模式 4．质量成本模型 5．质量成本管理 6．质量成本指标分析方法 (三)成量成本构成 1．预防成本的构成 2．鉴定成本的构成 3．内部故障(损失)成本的构成 4．外部故障(损失)成本的构成 (四)劣质成本 1．劣质成本的概念及组成 2．劣质成本分析的步骤 五、质量信息管理 1．质量信息和信息流的概念 2．质量信息系统的构成 3．质量信息管理的要求 六、质量教育培训 1、质量教育培训的内容 2、质量教育培训的范围及各层次培训的目的 3、组织选择和实施质量教育培训的阶段和主要活动 4、培训需求识别的方法 5、设计策划培训的含义和培训的制约条件 6．常用培训方式和选择培训方式应考虑的因素 7．培训实施过程管理的主要活动 8．评价培训效果的方式 七、质量与标准化（注册国内讲） (一)我国标准的体制 1．国家标准、行业标准、地方标准和企业标准的概念 2．我国强制性标准的概念和法律地位 3．强制性标准的范围 4．强制性标准的形式 5．推荐性标准的概念 6．推荐性标准的作用 (二)标准的制定 1．制定标准的基本原则 2．制定标准的对象 3．标准制定的一般程序、标准的备案和复审 (三)标准化的常用形式 1．简化、统一化、通用化、系列化的概念 (四)企业标准化 1．企业标准化的基本任务 2．企业标准体系的构成 3．企业标准的贯彻与监督 (五)采用国际标准和国外先进标准 1．国际标准和国外先进标准的概念 2．采用国际标准的程度及表示方法 3．采用国际标准的基本原则和一般方法 (六)世界贸易组织与贸易技术壁垒(WTO/TBT)协议 1．WTO/TBT 协议的基本内容 2．WTO/TBT 协议的主要原则 八、卓越绩效评价准则 1．标准制定的目的、意义和适用范围 2．卓越绩效评价准则的主要结构 3．卓越绩效评价准则的内容概要 4．卓越绩效评价准则的评价方法 九、产品质量法与职业道德规范 (一)产品质量法的法律规定 1．产品质量法的立法原则 2．产品质量法的适用范围 3．产品质量责任的概念 4．判断产品质量责任的依据，产品质量担保责任制度 5．《产品质量法》中对企业质量管理的要求 6．生产者、销售者的产品质量义务 7．《产品质量法》明令禁止的产品质量欺诈行为 8．《产品质量法》对企业及产品质量的监督管理和激励引导措施 (二)职业道德与专业能力要求 1．质量专业技术人员职业道德行为的基本要求 2．质量专业技术人员专业能力的基本要求 第二章供应商质量控制与顾客关系管理 一、供应商选择与质量控制 1．企业与供应商关系的典型形式 2．互利的供应商关系对企业的益处 3．供应商的重要性分类 4．企业与供应商关系选择的影响因素 5．供应商审核的时机和分类 6．供应商评价的基本原则 7．供应商评价的一般程序 8．供应商选择的常用方法 9．对供应商的质量控制方法 二、供应商契约与供应商动态管理 1．企业与供应商契约的种类 2．供应商选择评价和业绩评定的区别 3．供应商评定的主要指标 4．供应商业绩的评定方法 5．供应商的动态分级及动态管理 三、顾客满意 1．顾客的类型 2．相关方的含义 3．顾客满意的概念和特性 4．Kano 模型的涵义 5．顾客要求的识别与确认 6。顾客满意度指标 7．中国顾客满意指数基本模型及模型要素的含义 四、顾客关系管理 I．顾客关系管理的含义 2．顾客关系管理的主要内容 3．顾客关系管理与顾客满意度持续改进的关系 4．顾客关系管理的技术类型 第三章质量管理体系 一、质量管理体系的基本知识 1．质量管理体系的基本知识 2．环境管理体系、职业健康安全管理体系、食品安全管理体系和汽车工业质量管理体系 3．质量管理八项原则，其在组织中的应用 4．质量管理体系标准的发展 5．2000 版ISO 9000 族文件的结构 6．ISO 9000 族核心标准的主要内容和应用范围 二、质量管理体系的基本要求 (一)范围 1．标准应用的范围 2．标准应用的要求 (二)质量管理体系总要求和文件要求 1．质量管理体系的总要求 2．质量管理体系文件的范围及要求 3．质量手册的概念及主要内容 4．文件和记录的概念及控制的目的和要求 (三)管理职责 1．最高管理者在质量管理体系中的职责及要求 2．对质量方针和质量目标的要求 (四)资源管理 1．质量管理体系所需的资源 2．对人力资源的要求 3．对基础设施、工作环境的要求 (五)产品实现 1．产品实现所需的过程及控制要求 2．设计和开发的概念及对其控制的要求 3．生产和服务提供的控制要求 (六)测量、分析和改进’ 1．测量、分析和改进过程的作用 2．对监视和测量的要求 3．对不合格品控制的基本要求 4．数据分析的要求 5．纠正、纠正措施与预防措施的概念及基本要求 三、质量管理体系的建立与实施 1．建立质量管理体系的基本原则及主要活动 2，质量管理体系方法 四、质量管理体系审核 1．质量管理体系审核的主要术语 2。质量管理体系审核的目的和分类 3．五项审核原则 4．质量管理体系审核的主要活动及主要内容 5．质量管理体系审核和质量管理体系认证的主要区别及联系 第四章质量检验 一、质量检验概述 (一)质量检验的基本知识 1．质量检验的基本概念 2．质量检验的基本要点 3．质量检验的主要功能 4．质量检验的步骤 5．产品验证及监视的概念 (二)不同类别的产品质量检验 1．机械产品的质量检验 2．电工产品的质量检验 3．流程性材料的质量检验 4．产品的环境条件试验 5．软件质量的检验 二、质量检验机构 (一)质量检验机构的基本知识 1．质量检验机构的主要工作范围 2．质量检验机构的职责和权限 3．质量检验机构的设置 (二)实验室的基本知识 1．实验室的基本任务 2．实验室的质量体系 3．样品的质量控制 4．检测的质量控制 5．原始记录和检测报告的基本要求 三、质量检验计划 (一)概述 1．检验计划的基本概念 2．编制质量检验计划的目的 3．质量检验计划的作用 4．检验计划的基本内容 5．编制检验计划的原则 (二)检验流程图 1．检验流程图的基本概念 2．检验流程图的编制过程 3．简单的检验流程图的编制 (三)检验站的基本知识 1．检验站的基本概念 2．检验站设置的基本原则 3．检验站设置的分类 4．几种主要检验站设置的特点 (四)检验手册和检验指导书 1．检验手册的基本概念 2．检验手册的主要内容 3．检验指导书的基本概念及其作用 4．编制检验指导书的要求 5．检验指导书的基本内容 6．一般检验指导书的编写 四、质量特性分析和不合格品控制 (一)质量特性分析表 1．质量特性分析的基本概念 2．质量特性分析表的编制依据 3．质量特性分析表的内容 (二)不合格的严重性分级 1．不合格的基本概念 2．不合格严重性分级的原则 3．不合格严重性分级的级别 4．不合格严重性分级表的内容 (三)不合格品的控制 1．不合格品的控制程序 2．不合格品的判定 3．不合格品的隔离 4．不合格品的处置 5．不合格品的纠正措施  第五章计量基础 一、基本概念 (一)计量的内容、分类和特点 1．计量的定义 2．计量的内容 3．计量的分类和特点 (二)计量的法律和法规 1．计量法律、法规体系的构成 2．《计量法》的基本内容 (三)量值溯源、校准和检定 1。量值溯源性的概念 2．校准和检定的概念 3．校准和检定的作用 二、计量单位 (一)法定计量单位的定义 (二)法定计量单位的构成 1．我国法定计量单位的构成 2．SI 基本单位 3．SI 导出单位和SI 单位的倍数单位 4．可与SI 单位并用的非SI 单位 (三)法定计量单位的基本使用方法 三、测量仪器 (一)概述 1．测量仪器、测量设备的定义 2．测量仪器的分类 (二)测量仪器的计量特性． 1．测量仪器控制的概念 2．标称范围、量程和测量范围的概念 3．额定操作条件、极限条件和参考条件的概念 4．示值误差和最大允许误差的概念 5．灵敏度的概念 6．分辨力的概念 7．稳定性、漂移的概念 (三)测量仪器的选用原则 四、测量结果 (一)测量准确度和精密度 1．测量准确度和精密度的概念 2．测量准确度和精密度的区别 (二)测量重复性和再现性 1．测量重复性和再现性的概念 2．测量重复性和再现性的区别 五、测量误差和测量不确定度 (一)测量误差和测量结果修正 1．测量误差的概念 2．系统误差和随机误差的概念 3．测量结果修正的方法 (二)测量不确定度 1．基本概念 (1)测量不确定度的概念 (2)标准不确定度和合成标准不确定度的概念 (3)扩展不确定度的概念 2．测量不确定度的来源 3．测量不确定度的评定 (1)测量模型的建立 (2)标准不确定度A 类评定方法 (3)标准不确定度B 类评定的常用方法 (4)合成标准不确定度的计算方法 (5)扩展不确定度的评定 (6)测量不确定度的报告 4．测量不确定度应用实例 六、测量控制体系 (一)概述 1．测量控制体系的概念 2．测量控制体系的组成 (二)测量设备的计量确认 1．测量设备计量确认的概念 2．测量设备计量确认的过程 (三)测量过程实施的控制 第六章概率统计基础知识 一、概率基础知识 1．随机现象与事件的概念 2．事件的运算(对立事件、并、交及差) 3．概率是事件发生可能性大小的度量的概念 4．概率的古典定义及其简单计算 5．概率的统计定义 6．概率的基本性质 7．事件的互不相容性和概率的加法法则 8．事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则 二、随机变量及其分布 (一)随机变量及随机变量分布的概念 1．随机变量的概念 2．随机变量的取值及随机变量分布的概念 (二)离散随机变量的分布 1．离散随机变量的概率函数(分布列) 2．离散随机变量均值、方差和标准差的定义 3．二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算 4．超几何分布 (三)连续随机变量的分布 1．连续随机变量的分布密度函数 2．连续随机变量均值、方差、标准差的定义 3．连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法 4．正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数 5．标准正态分布表的用法 6．均匀分布及其均值、方差与标准差 7．指数分布及其均值、方差和标准差 8．对数正态分布及其均值、方差和标准差 9．中心极限定理，样本均值的(近似)分布 三、统计基础知识 1．总体与样本的概念和表示方法 2．频数(频率)直方图 3．统计量的概念 4．样本均值和样本中位数概念及其计算方法 5．样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法 6．抽样分布概念 7．t 分布、分布和F 分布的由来2 χ 四、参数估计 (一)点估计 1．点估计的概念 2．矩法估计方法 3．点估计优良性的标准 4．二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 (二)区间估计 1．区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念 2．正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 3．比率p 的置信区间(大样本场合)的求法 五、假设检验 (一)基本概念 1．原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念 2．假设检验的基本步骤 (二)总体参数的假设检验 1．对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况) 2．对正态总体方差的检验 3．比率p 的检验(大样本场合) 第七章常用统计技术 一、方差分析 (一)方差分析基本概念 1．因子、水平和方差分析的三项基本假定 2．方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法 (二)方差分析方法 1．单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自 由由度、F 比、显著性) 2．重复数不等情况下的方差分析方法。 二、回归分析 (一)散布图与相关系数 1。散布图的作用与作法 2。样本相关系数的定义、计算及其检验方法 (二)一元线性回归 1．用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方法 2．一元线性回归方程的检验方法 3．一元线性回归方法在预测中的应用 (三)可化为一元线性回归的曲线回归问题 三、试验设计 (一)基本概念与正交表 1．试验设计的必要性 2．常用正交表及正交表的特点 (二)正交试验设计与分析 1．使用正交表进行试验设计的步骤 2．无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法 3．贡献率的分析方法 4．有交互作用的正交试验设计的方差分析法 5．最佳水平组合的选取 第八章抽样检验 一、基本概念 1．抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、(检验)批、不合格、不合格品、 批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念 2．一次与二次抽样方案及对批接收性的判断方法 3．接收概率的计算方法 4．一次抽样检验方案的OC 曲线及其规律 5．生产方风险α、使用方风险β的基本概念 6．平均检验总数ATI、平均检出质量AOQ、平均检出质量上限AOQL 的基本概念 以及ATI 与AOQ 的计算公式 7．过程平均的基本概念及其估计方法 二、计数标准型抽样检验 1．计数标准型抽样检验的含义 2．计数标准型抽样检验的基本原理 3．抽样检验中几种主要的随机抽样方法 三、计数调整型抽样检验及GB／T2828．1 的使用 1．调整型抽样检验的AQL 值及适用情况 2．接收质量限AQL 及其确定方法 3．检验水平的特点及其确定方法 4．检验严格度的设计思想 5．抽样方案类型的选取原则 6．确定批量的原则 7．一次、二次抽样方案类型的判断程序框图 8．从GB／T2828．1 中检索抽样方案的方法 9．转移规则的运用 10．批接收性的判断规则 11．不合格的分类方法 12．逐批检验后的处理 13．平均样本量(ASN)曲线的含义 四、孤立批抽样检验及GB／T15239 的使用 1．孤立批抽样标准的含义及适用情况 2．GB／T15239 的主要使用 五、其他抽样检验方法 (一)计数抽样检验的其他方法 1．序贯抽样检验的概念和特点 2．序贯抽样检验的基本原理 3．序贯抽样检验方案的使用 4．连续抽样检验与跳批检验的思想与原理 (二)计量抽样检验 1．计量抽样检验的概念和特点 2．计量抽样方案的基本原理 3．计量抽样方案的使用 第九章统计过程控制 一、统计过程控制概述 1．统计过程控制的含义 2．统计过程控制的作用和特点 二、控制图原理 1．控制图的基本原理 2．统计控制状态的基本概念 3．控制图的两种错误 4．3 σ原则 5．常规控制图的作用 三、分析用控制图和控制用控制图 1．分析用控制图和控制用控制图的区别 2．控制图的判异准则 3．局部问题对策与系统改进的概念 四、过程能力与过程能力指数 1．过程能力的定义 2．过程能力指数和的计算和评价cpk ppk 3．过程改进策略 4．过程性能指数的概念 五、常规控制图的应用 1．Xbar-R图 、xba-S图 . I-MR图作用和使用方法 2．p图、np图、c 图和u图的作图和应用 第十章可靠性基础知识 一、可靠性的基本概念及常用度量 1．可靠性、维修性与故障(失效)的概念与定义 2．保障性、可用性与可信性的概念 3．可靠性的主要度量参数 4．浴盆曲线 5．产品质量与可靠性的关系 二、基本的可靠性维修性设计与分析技术 1．可靠性设计的基本内容和主要方法 2．可靠性模型及串并联模型的计算 3．可靠性预计和可靠性分配 4．故障模式影响及危害性分析FMECA 5．故障树分析FTA 6．维修性设计与分析的基本方法； 三、可靠性试验 1．筛选与环境应力筛选 2．可靠增长试验和加速寿命试验 3．可靠性测定试验 4．可靠性鉴定试验 四、可信性管理 1．可信性管理基本原则与可信性管理方法 2．故障报告分析及纠正措施系统 3．可信性评审作用和方法 第十一章质量改进 一、质量改进的概念及意义 1．质量改进的概念 2．质量改进的意义(必要性、重要性) 二、质量改进的步骤和内容 1．质量改进的步骤 2．质量改进的每一步的内容 3．质量改进的步骤、内容和PDCA 循环的关系 三、质量改进的组织与推进 1．质量改进的组织形式 2．质量改进的组织与管理 3．质量改进的障碍 4．持续开展质量改进的手段和方法 四、质量改进的常用工具 (一)因果图 1．因果图的作用 2．绘制因果图的方法和注意事项 (二)排列图 1．排列图的概念和种类 2．排列图的作图步骤 (三)直方图 1．直方图的概念 2．常见直方图的类型及其特征 3．直方图与公差之间的关系、并能做出基本判断 (四)头脑风暴法 1．头脑风暴法的基本概念和用途 2．头脑风暴法应用的三个阶段 (五)树图 1．树图的概念和作用 2．树图的分类 3．绘制树图的步骤 (六)PDPC 1．PDPC 法的概念及特征 2．PDPC 法的实施步骤 3．PDPC 法的用途 (七)网络图 1．网络图的概念、作用 2．网络图的构造以及网络图的绘制规则 3．网络图节点时间的计算方法 (八)矩阵图 1．矩阵图法的概念和类型 2．矩阵图的用途 (九)亲和图 1．亲和图法的概念 2．亲和图法的用途 3．亲和图的绘制步骤 (十)流程图 1．流程图的概念 2．流程图的应用程序 3．绘制流程图的方法 (十一)水平对比法 1．水平对比法的概念和用途 2．水平对比法的应用步骤 五、质量管理小组活动 (一)质量管理与QC 小组活动 1．QC 小组的概念和特点 2．QC 小组活动在实施全面质量管理中的作用 (二)QC 小组活动的启动 1．组建QC 小组的原则 2．QC 小组的组建程序和注册登记 (三)QC 小组活动的推进 1．QC 小组长的职责和对QC 小组长的要求 2．推进QC 小组活动应作好的工作 (四)QC 小组活动在全企业的推广 1．QC 小组成果发表的作用 2．组织成果发表的注意事项 3．对QC 小组的激励手段 4．对QC 小组成果评价的方法和内容 六、六西格玛管理 1．六西格玛质量的含义 2．六西格玛质量的统计定义 3．六西格玛管理中的关键角色与职能． 4．六西格玛管理的策划 5． 六西格玛管理中常用的度量指标的计算(西格玛水平Z、百万机会缺陷数 DPMO、流通合格率) 6．六西格玛的改进模式DMAIC

查看详情>> 前言：品质管理除了永不止步的改善，别无他法！ 第一讲：品保年度专案改善的策划  1、品质管理年度改善目标的制定 1.1 顾客满意度改善目标 1.2 QA改善目标 1.3 QC改善目标 1.4 IQC改善目标 1.5 品质成本改善目标 1.6、讨论---为什么A公司年年制定目标，年年都没有多大改善？ 2、品质管理的目标实现必须依靠专案实现 2.1 何谓品质改善专案? 2.2 改善专案的类别 2.3 改善专案的好处 3、 选择改善专案---如何挖到金矿 3.1 基于年度目标展开选择 3.2 基于顾客投诉选择 3.3 基于现场选择 3.4 基于行业标杆选择 3.5 专案的可行性和重要性分析 3.6 把问题转化为货币语言——劣质成本 3.7 肢解“大象”——大问题分解 3.8 专案选择练习 找到你的宝藏 参考表格：《专案改善提报表》 《专案可行性和重要性分析表》 4、专案改善目标制定 4.1问题y的层别和范围 4.2问题y精确量化陈述 4.3 问题Y的基线和资格线 突破性改善和温水煮青蛙改善 4.4 专案目标制定——SMART原则 实战训练：从SMART原则分析您的年度改善目标合理性 5、专案团队组建和团队管理 5.1 谁该加盟专案----专案需要五种角色 5.2 专案的团队管理 5.3 相关方分析和阻力场分析 5.4 案例分享：为什么他的专案会失败？ 参考表格《专案团队和职责表》 《专案风险和预防表》 6、专案时间策划与财务收益评估 6.1 专案时间计划---如何按不同的专案难度和复杂程度计划时间（1—9个月） 6.2 专案财务收益评估 7、实战训练：完整的专案策划书制作与练习 参考表格《专案时间计划表》 《专案财务收益预估表》 《专案策划书》 第二讲：专案的过程管理 1、成立公司级永久性持续专案改善推进委员会 1.1 推委会成员和职责 1.2 推进办成员和职责 1.3 专案小组职责 参考案例：《某某公司专案改善委员会工作职责》 2、 制定专案改善管理办法 2.1 专案改善选择、筛选和实施办法 2.2专案改善财务收益评估办法 2.3专案改善激励办法 参考案例：《某某公司专案改善管理办法》 3、 严格的专案改善过程控制 3.1 严格的时间节点控制 3.2 定期的检讨 3.3 竞赛对标管理 3.4 奖惩管理 第三讲：专案改善的方法简介 1、戴明的PDCA改善循环和QCC品质改善圈 1.1 戴明的PDCA改善循环实施要点 1.2 QCC品质改善圈开展 实战讨论：本公司QCC活动开展问题在哪里？ 2、六西格玛专案改善DMAIC模型 2.1 定义问题D 2.2 测量问题M、分析流程 2.3 分析原因A 2.4 改善问题I 2.5 控制过程C 案例分享：六西格玛突破性改善品质专案 3.专案改善九步法（九步法内容包容量很大，讲解时间长短决定于顾客，时间为1-20天） 第一步：选择出能最大限度提高顾客满意度的改善项目 1、顾客和质量 1.1、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应 1.2、顾客和质量的关系 1.3、识别顾客和顾客的要求 1.4、是否满足顾客要求 1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么 2、问题Y识别和定义 2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法 2.2、项目的可行性和重要性分析 2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本 2.4、肢解“大象”——大问题分解 第二步：项目策划 1、问题y精确量化陈述 2、问题Y的基线和资格线 3、项目目标制定——SMART原则 4、项目团队组建和团队管理 5、项目相关方分析和阻力场分析 6、项目风险与财务收益评估 7、项目计划书制作与练习（课后） 第三步：项目流程分析 1、流程范围SIPOC图分析 2、流程图展开分析 3、流程IPO分析 4、流程可控因素和噪声因素区别 5、练习：你的项目流程图求解（课后） 第四步：原因X探索性分析 1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析 2、多变量分析——多原因问题定量探索 3、集中图分析——精确定位重复发生的问题 4、部件搜索——好坏对比分析 5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 6、案例分析 第五步、原因X过滤 1、Y和X关系重要性评价 1.1 因果矩阵法 1.2 德尓菲法 2、二八原则过滤----柏拉图 3、第二步过滤——FMEA综合分析 4、关键的少数和有用的多数 5、排除经验误导，以数据说话。 6、案例分析 第六步：原因X验证 靠数据决策 数据分类---计量值和计数值 正态分布和二项分布 数据收集 数据收集计划 数据分层 数据收集注意事项 图型分析方法 2.1 散布图---直观判定因果关系 2.2 箱图—-位置和波动比较 2.3 直方图---位置、波动和形态分析 2.4 多变量图---多因素直观判定 2.5 趋势图---探求时间变化规律 2.6 主效应图和交互作用图 2.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响 2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响 2.7 图形分析法的MINITAB操作 3、统计精确检验方法 3.1 计量值检验方法 3.1.1 一个因子检验方法（Z值检验法） 3.1.2 二个因子检验方法(t值检验法) 3.1.3 多个因子检验方法（方差分析法 3.2 计数值检验方法 3.2.1 一个因子检验方法（1P值检验法） 3.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法) 3.2.3 多个因子检验方法（卡方分析法） 3.3统计精确检验方法的MINITAB操作 第七步：改善和优化 1、历史数据回归分析优化Y和X 2、DOE实验设计在改善中的作用 3、防错法消除人为的失误 4、TRIZ（创造性解决问题） 5、、案例分析 第八步：改善方案实施和验证 1、方案评估 2、方案的实施 3、方案验证 第九步：保持成果和庆祝 1、标准化 2、SPC流程控制 3、文化变革 4、培训和移交  5、总结和奖励 6、定期回顾和持续跟进 7、案例分享和提问、答疑

查看详情>> 第一部分：质量和成本 一：质量和顾客满意 1、什么是质量？ 1）“小质量”与“大质量” 2）质量发展过程 3) 六西格玛卓越质量 2、认识顾客和要求 1）顾客之重性 2）认识内外顾客 3）识别顾客要求 4）顾客之满意与评估 二、传统质量成本 1、鉴定成本 2、预防成本 3、内部损失成本 4、外部损失成本 5、练习：质量外部损失案例计算 三、什么是六西格玛劣质成本 1、六西格玛劣质成本概念 2、认识劣质冰山 3、六西格玛劣质成本与传统质量成本差异 4、用货币语言衡量工作的绩效 6、挖宝比赛：发现你工作的劣质成本 第二部份：质量成本管理一般过程 1、 质量成本管理的步骤分析 2、 质量成本的指标构成分析 3、 过程的增值分析 4、 质量成本数据和资料收集 5、 质量成本报告和报告分析 6、 优化质量成本的构成比例 第三部份：如何降低劣质成本 一、识别问题――从识别顾客开始  二、了解问题――从认识流程开始 三、选择问题――如何选择项目 1、自上而下和自下而上的选择项目方法 2、项目的可行性和重要性分析 3、把问题转化为货币语言——劣质成本 4、肢解“大象”——大问题分解 四、确定问题——项目策划 1、问题精确量化陈述 2、项目目标制定——SMART原则 3、项目团队组建和团队管理 4、项目相关方分析和阻力场分析 5、项目风险与财务收益评估 6、项目计划书制作与练习 五、问题现状测量  1、问题流程图展开 2、流程IPO分析 3、快赢改善工具 4、数据分层和收集 5、案例分析 六、原因探索性分析 1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析 2、多变量分析——多原因问题定量探索 3、集中图分析——精确定位重复发生的问题 4、部件搜索——好坏对比分析 5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 6、其它图表分析方法 7、案例分析 七、原因过滤 1、第一步过滤——GE矩阵分析 2、第二步过滤——FMEA综合分析 3、关键的少数和有用的多数 4、排除经验误导，以数据说话。 5、案例分析 八、改善和优化 1、DOE实验设计在改善中的作用 2、防错法消除人为的失误 3、断根法和预防 4、案例分析 九、保持成果 1、标准化 2、SPC流程控制 3、文化变革 4、防错  5、定期回顾和奖励 第四部分：如何借图表直观分析问题原因 一、点检表 1、 点检表的作用  2、点检表的种类和内容 3、 如何按问题设计点检表收集数据  二、如何用MINITAB软件进行鱼骨图和因果图分析法 1、脑力激荡法分析可能的原因（4M1E）  2、多因多果筛选分析法 4、MINITAB软件作鱼骨图 5、MINITAB之柏拉图实例应用  三、可能原因比较法 1、位置偏移识别和对比 2、过程波动识别和对比  3、同时间有关的可能原因识别 4、层别图、变异图、箱图和趋势图之MINITAB操作 四、相关性分析---散布图 1、散布图直观判定因果定量关系  2、线性关系、非线性关系和不相关 3、散布图现场问题分析  4、MINITAB散布图之应用

查看详情>> 一：“零缺陷”质量管理基本概念 1、几位世界级质量大师对质量的认识 1.1 戴明大师的质量观 1.2 朱兰博士的质量观 1.3 田口玄一的质量观 1.4 克劳斯“零缺陷”质量观 2、为什么要“零缺陷”质量管理 2.1 99%合格率好不好？ 2.2 食品、医药行业必须是“零缺陷”质量 2.3 所有行业同人的生命、财产和环境有关的安全必须是“零缺陷” 2.4 第一次没有把事情做对付出的代价-----劣质成本 2.5 企业竞争的需要必须推行“零缺陷”质量管理　  3、剽析组织质量管理等级 3.1 管理层对质量的认知和态度 3.2 质量管理在组织中的地位 3.3 质量改善方法 3.4 质量成本占总成本的比例 3.5 公司质量观 二、质量来源于预防 1、 检验无法保证质量 1.1 缺陷逃逸原理 1.2 检验的高昂代价 1.3 无法检验 2、 建立预防性的管理体系 2.1 建立和完善一个有效的ISO9000质量管理体系 战略、目标、组织、资源、流程和文化 2.2 一切从顾客需求入手 2.3 从研发源头开始 2.4 从供应商源头预防 2.5 基于过程控制预防 3、预防性管理有用的工具 3.1 QFD质量功能展开 3.2 APQP先期产品质量策划 3.3 DFMEA设计失效模式分析和PFMEA过程失效模式分析 3.4 健壮设计 3.5 防错技术 3.6 SPC过程控制 三、持续不断改善----迈向”零缺陷”质量 1、戴明博士PDCA改善循环 2、朱兰博士突破性改善 3、石川馨博士QCC小组改善 4、8D改善 5、六西格玛DMAIC改善 6、九步通向成功----九步改善法

查看详情>> 第一步：选择出能最大限度提高顾客满意度的改善项目 1、顾客和质量 1.1、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应 1.2、顾客和质量的关系 1.3、识别顾客和顾客的要求 1.4、是否满足顾客要求 1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么 2、问题Y识别和定义 2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法 2.2、项目的可行性和重要性分析 2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本 2.4、肢解“大象”——大问题分解 第二步：项目策划 1、问题y精确量化陈述 2、问题Y的基线和资格线 3、项目目标制定——SMART原则 4、项目团队组建和团队管理 5、项目相关方分析和阻力场分析 6、项目风险与财务收益评估 7、项目计划书制作与练习（课后） 第三步：项目流程分析 1、流程范围SIPOC图分析 2、流程图展开分析 3、流程IPO分析 4、流程可控因素和噪声因素区别 5、练习：你的项目流程图求解（课后） 第四步：原因X探索性分析 1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析 2、多变量分析——多原因问题定量探索 3、集中图分析——精确定位重复发生的问题 4、部件搜索——好坏对比分析 5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 6、案例分析 第五步、原因X过滤 1、Y和X关系重要性评价 1.1 因果矩阵法 1.2 德尓菲法 2、二八原则过滤----柏拉图 3、第二步过滤——FMEA综合分析 4、关键的少数和有用的多数 5、排除经验误导，以数据说话。 6、案例分析 第六步：原因X验证 靠数据决策 数据分类---计量值和计数值 正态分布和二项分布 数据收集 数据收集计划 数据分层 数据收集注意事项 图型分析方法 2.1 散布图---直观判定因果关系 2.2 箱图—-位置和波动比较 2.3 直方图---位置、波动和形态分析 2.4 多变量图---多因素直观判定 2.5 趋势图---探求时间变化规律 2.6 主效应图和交互作用图 2.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响 2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响 2,7 图形分析法的MINITAB操作 3、统计精确检验方法 3.1 计量值检验方法 3.1.1 一个因子检验方法（Z值检验法） 3.1.2 二个因子检验方法(t值检验法) 3.1.3 多个因子检验方法（方差分析法 3.2 计数值检验方法 3.2.1 一个因子检验方法（1P值检验法） 3.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法) 3.2.3 多个因子检验方法（卡方分析法） 3.3统计精确检验方法的MINITAB操作 第七步：改善和优化 1、历史数据回归分析优化Y和X 2、DOE实验设计在改善中的作用 3、防错法消除人为的失误 4、TRIZ（创造性解决问题） 5、、案例分析 第八步：改善方案实施和验证 1、方案评估 2、方案的实施 3、方案验证 第九步：保持成果和庆祝 1、标准化 2、SPC流程控制 3、文化变革 4、培训和移交  5、总结和奖励 6、定期回顾和持续跟进 7、案例分享和提问、答疑